Итак, 17 сентября начнется курс «Машинное обучение для решения исследовательских и инженерных задач в науках о Земле». Вести будет Михаил Криницкий, к.т.н., научный сотрудник ИОРАН.
Курс в первую очередь предназначен для студентов МФТИ, факультет ФАКИ, 4 и 5 курсы. Материалы рассчитаны на изучение теоретических основ машинного обучения и на освоение навыков применения методов машинного обучения на практике, в первую очередь, в науках о Земле.
Первый семестр курса будет посвящен «классическим» методам машинного обучения: линейные модели, непараметрические модели, композиционные и ансамблевые методы. Основной акцент будет сделан на задачах типа «обучение с учителем» (Supervised Learning). Второй семестр будет посвящен избранным методам глубокого обучения (Deep Learning). Во втором же семестре будут затронуты задачи «обучения без учителя» (Unsupervised Learning): поиск структуры в данных, сокращение размерности.
Объявления по ходу курса и избранные материалы будут публиковаться на этом сайте.